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Brainspotting

Application tablette et back-office

Brainspotting est un jeu de science participative conçu pour le CerCo (Centre de Recherche Cerveau et Cognition, CNRS et Université Toulouse III). Le joueur regarde défiler des images à grande vitesse et doit retrouver celle qui est apparue plusieurs fois. Chaque partie alimente une étude sur la mémoire visuelle. Nous avons développé l’application tablette, le serveur et le back-office des chercheurs.

Type de projet: Application tablette et back-office
Écosystème: Joueurs · Chercheurs
Technologies: Ionic
AngularJS
Cordova
LoopBack
MongoDB

Le projet

Ce que fait Brainspotting pour le CNRS

Retrouver l’image répétée

Une séquence d’images défile à grande vitesse, de 1 à 60 images par seconde. L’une d’elles revient plusieurs fois parmi les autres. À la fin, le joueur la désigne parmi quatre propositions : sa réponse et son temps de réponse sont enregistrés.
L’affichage suit le rafraîchissement de l’écran, image par image, pour que la cadence soit la même d’une tablette à l’autre.

Score et classement

Après chaque partie, le joueur voit la bonne réponse et la difficulté de la séquence : vitesse, nombre de distracteurs, nombre de répétitions. L’écran Score résume ses victoires et ses défaites, son évolution dans le temps et sa place dans le classement des joueurs, de quoi donner envie de rejouer.

Inscription et consentement

Avant de jouer, le participant crée son compte (pseudo, sexe, âge) et lit la notice d’information du laboratoire : objectif de l’étude, données collectées, droit de retrait.
Plusieurs joueurs peuvent partager une même tablette, chacun avec son compte. Si le réseau coupe en fin de partie, le résultat est gardé sur la tablette et envoyé à la partie suivante.

Le back-office des chercheurs

Les chercheurs créent leurs configurations d’expérience : vitesse d’affichage (14 cadences, de 1 à 60 images par seconde), nombre de distracteurs, nombre de présentations de la cible, durées avant et après, image grise de transition.
Ils choisissent comment les parties se répartissent entre les configurations, revoient chaque partie image par image et exportent les résultats filtrés en CSV.